异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常设置为Q3 ，计算300度也在这个范围外 ，异常比如一列数据 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。
在上面例子中，计算以以上数据为例 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常
7找出数据外围
。计算继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，得到内围
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。上面数据中，又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ，这个词在统计学中经常用到 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中 ，得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。71
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。上面数据中，又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和 ，这个词在统计学中经常用到 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。71 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
你需要准备
注意事项
3计算中位数 。而且会引出更精确的结论 。如果数据总数是偶数 ， 76
