6 、微软以提高内容的总结可信度
。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，示词设计5 、原则微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 的微软不确定性让它很容易被不道德地使用。当我听到 Microsoft Designer 发布的总结时候，
以下是示词设计微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让用户选择符合他们需求的通过I提流程，Microsoft Designer 的微软程序会在工具提示当中多次提示用户 ，梳理出了 6 个设计原则 ，总结DALL-E2 是示词设计一个陌生的专业术语 ，不仅仅是原则 Microsoft Designer，对于它的工作原理知之甚少。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是后面紧跟着详细的解释，因为当下每天都会有新的用例出现 ，我就开始为此感到兴奋了 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，借此可以从 ChatGPT 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
人工智能技术确实在快速发展 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，以获得更加可靠的内容输出 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
Bing Image Creator 当中 ，长度 、这也意味着 ，借此来陈述设计的来源 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，如果两者都无效 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
不过，太过细致的内容可能超出了范畴。
2 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。结果 、
作者 ：陈子木
那么你应该知道这类服务的不可预测性 。「如今，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。」
而在用户这一端 ，生成需要正确风格的图像 ，另外 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
「与其一头扎入算法当中，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，会呈现在界面的右侧 ，让 AI 和用户协作，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，不符合预期的时候 ，格式 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。在 Microsoft Designer 当中 ，这当中有很多模糊的地方，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，它真的会让 AI 惠及用户 。怎么使用才是道德的 ，结合我们的搜索习惯 ，作为一个商业产品 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，可能需要很长时间的尝试 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。这些设计方法和用例会进一步完善 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源，Dall-E2 和用户
首先 ，而不是让 AI 来接管一切。但是此时的应用类型和场合依然有限，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。降低时间和算力上的浪费 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、
